脑机启侦 | 自闭症和多动症可能是同一生物学硬币的两面（04.15）

发表在《Molecular Psychiatry》上的一项研究表明，自闭症与多动症可能在生物学层面上有超越传统诊断标签的联系。虽然众所周知这两种疾病常常同时出现，但它们可能共享的潜在机制一直不清楚。

儿童心理研究所及其合作机构的研究人员发现，自闭症相关症状的严重程度，并非儿童是否被正式诊断为自闭症或多动症，而是与大脑连接和基因活动的特定模式相关。这些模式出现在被诊断为自闭症谱系障碍（ASD）或注意力缺陷/多动障碍（ADHD）的儿童身上。此项发现推动了研究方向转向将神经发育状况从单一类别视为独立类别。

1与自闭症特征相关的大脑连接模式

研究团队利用静息状态功能性磁共振分析了166名6至12岁的被诊断为自闭症或多动症（无自闭症）语言能力的儿童的大脑连接性。

自闭症症状较为明显的儿童，在包括额顶（FP）和默认模式（DM）系统在内的关键脑网络之间表现出更强的联系。这些网络在社会思维和执行功能中起着重要作用。

在典型的发展过程中，这些网络之间的连接往往随着时间减弱，使大脑能够专精。然而，研究发现，这种减少在自闭症较严重的儿童中可能并不以相同方式发生，这表明大脑成熟方式存在差异。值得注意的是，无论孩子是自闭症还是多动症，这些模式都被发现。02

跨疾病共享的遗传信号

研究人员发现，这些大脑连接模式与神经发育相关的基因表达区域相符。这些基因中许多此前曾与自闭症和多动症（ADHD）相关。这种重叠表明，相似的生物过程可能促成了两种疾病中所见的性状。

“我们在临床上看到，一些患有多动症的儿童在质上与自闭症相似，尽管他们并不完全符合自闭症谱系障碍的诊断标准，”Adriana Di Martino博士说。“通过关注ASD和ADHD中与自闭症症状相关的共享脑基因表达模式，我们可以指出这些临床观察的共同生物学基础。我们的发现为神经发育状况提供了更细致、更维度的理解。”03

先进方法揭示大脑与基因重叠

为了揭示这些联系，团队采用了一种整合方法，将先进的脑成像与计算机空间转录组分析相结合——这是一种将大脑连接数据与大脑中基因活动图谱进行比较的计算技术。该方法使研究人员能够直接将神经通信模式与潜在的遗传表达联系起来， 有助于识别生物标志物，改善未来对这些疾病的识别和研究。04

研究主要发现

▪ 自闭症症状的严重程度与ASD儿童及部分未被诊断为自闭症的ADHD儿童的类似大脑连接模式相关

▪ 连接性的差异对应于参与大脑发育的基因活跃区域

▪ 自闭症和多动症之间的共同临床特征与重叠的遗传机制相关

▪ 大脑网络的成熟过程可能在两组自闭症相关症状的发展中起关键作用

▪ 研究结果支持利用维度模型和类别模型来理解神经发育状况

▪ 该研究有望指导未来识别生物标志物、更好地理解自闭症特征脆弱性的工作

诊断与治疗的启示

此项发现强调了关注具体症状及其生物学基础的价值，而不仅仅是依赖诊断类别。这种方法有望基于每个人的大脑特征，为识别和治疗神经发育障碍带来更个性化的策略。 该研究还 支持精神病学向跨越传统诊断的多元和数据驱动框架的更广泛转变 。

这些努力共同可能有助于重塑对自闭症和多动症的理解，朝着更精准、更有生物学依据的护理模式迈进。

论文信息：

标题：《Brain study reveals hidden link between autism and ADHD》

期刊：《The Child Mind Institute》

发表日期：2026年4月9日

参考文献：

Patricia Segura, Marco Pagani, Somer L. Bishop, Phoebe Thomson, Stan Colcombe, Ting Xu, Zekiel Z. Factor, Emily C. Hector, So Hyun Kim, Michael V. Lombardo, Alessandro Gozzi, Xavier F. Castellanos, Catherine Lord, Michael P. Milham, Adriana Di Martino. Connectome-based symptom mapping and in silico related gene expression in children with autism and/or attention-deficit/hyperactivity disorder. Molecular Psychiatry, 2025; 31 (1): 282

DOI: 10.1038/s41380-025-03205-8

来源 | ScienceDaily

·

关于我们

浙大科技园启真脑机智能产业化基地是在浙大控股集团领导下，由浙江大学科技园发展有限公司与杭州未来科技城管委会共建，围绕脑机智能产业主体，辐射脑机+生命健康、脑机+智能制造、脑机+新一代信息技术、脑机+新材料等领域的专业化特色产业基地，由杭州启真未来科技发展有限公司负责全面运营。

基地依托浙江大学在脑机智能方面的学科优势，以脑机智能作为核心科技支撑，贯彻浙江大学国家大学科技园“有组织科技成果转化、有靶向科技企业孵化、有体系未来产业培育”的服务体系，致力于打造脑机智能领域具备成果显示度、区域影响力的产业化高地。