2026年1月1日起，《金融机构客户尽职调查和 client身份资料及交易记录保存管理办法》正式实施，影像件核查从此不再是简单的“拍照留档”，而是上升到法律层面的合规要求。对于每日处理海量投保理赔资料的保险企业而言，图像质量检测已成为业务流程中不可忽视的关键环节。
新规下影像件核查的严苛标准新规对影像件核查提出了法律效力等同、独立核验、全要素清晰、可溯源、可重现、安全存储等要求。具体而言，完整性核查需确保身份证件全部信息完整入镜，无遮挡、无裁切、无涂改；清晰度核查要求分辨率足够，文字、照片、印章、防伪标识可清晰辨认；真实性核查则必须为原件拍摄或扫描，禁止翻拍、复印件、截图、PS件。
违规后果同样不容小觑。影像件不清晰、不完整、未核验、未保存，将被视为未履行尽调义务，监管可采取罚款、责令整改、暂停业务、追究责任人等处罚。
理赔材料图像质量的现实困境在保险业务实践中，用户通过APP上传的证件或证明材料，图像质量往往参差不齐。模糊、不完整、有光斑、翻拍、复印等问题频出。这些问题不仅影响后续的信息识别与录入，更可能导致影像件不合规，甚至成为造假的温床。
传统的人工审核方式效率低下，难以应对海量理赔材料的处理需求。通过预设的人工智能质检模型对拍摄图像进行质量检测，已成为行业发展的必然趋势。
合合信息ClaimAgent 的图像质量检测方案合合信息专为保险业打造的文档智能体ClaimAgent，具备强大的图像质量检测能力，可在前置流程中即可剔除问题图像。
清晰度检测方面，ClaimAgent可智能判断图像是否模糊，包括分辨率失真、运动模糊、毛玻璃感等多种模糊类型，从源头杜绝“看不清”的问题。完整度检测则能精准识别图像主体是否存在大面积遮挡，证件是否存在缺角、缺边的情况。
针对欺诈风险，ClaimAgent支持翻拍检测和复印检测。用户如果提交屏幕翻拍或截图的证件图像，无法证明其拥有原件，存在欺诈风险；复印证件同样如此。此外，身份证等硬质卡片在拍摄时容易产生光斑或反光点，ClaimAgent的光斑检测功能可确保所有信息清晰可见。
图像篡改检测：从“拍得好”到“是真的”如果说图像质量检测解决的是“拍得好不好”的问题，那么图像篡改检测解决的则是“是真的还是假的”这一合规命题。
合合信息自研的图像篡改检测系统，基于数据驱动的神经网络模型，可同时检测复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式，甚至是混合篡改。该技术不仅能判断图片是否被篡改，还能以热力图形式定位修改区域，展示篡改置信度。
检测范围覆盖病历、门诊发票、住院发票、住院费用明细、检查报告、诊断证明、车辆证件、车辆维修单等各类理赔材料。凭借该技术，合合信息于2024全球AI攻防挑战赛金融场景赛道、2023ICDAR文档图像篡改检测赛道等多项国际竞赛中获得冠军。
实际应用：提效与合规的双重价值在保险APP的在线投保或理赔环节，基于ClaimAgent的图像质量检测能力，系统可自动对用户提交的材料进行实时质检与反馈。如果图像不符合要求，系统立即提示用户重新拍摄，有效提高采集效率和图像质量，降低二次进件情况。系统支持API接口、私有云部署等多种灵活部署方式，可满足不同规模保险企业的需求。
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